ΤΟ «WORKSLOP» ΠΟΥ ΔΗΜΙΟΥΡΓΕΙΤΑΙ ΑΠΟ ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΜΕΤΑΜΦΙΕΖΕΤΑΙ ΩΣ ΚΑΛΗ ΔΟΥΛΕΙΑ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΤΡΕΦΕΙ ΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ!
Από τον Τάιλερ ΝτέρντενΗ χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης (AI) στους χώρους εργασίας έχει ως αποτέλεσμα χαμηλότερη παραγωγικότητα λόγω των εργαζομένων που τα χρησιμοποιούν για να δημιουργήσουν υποβαθμισμένα αποτελέσματα, σύμφωνα με ανάλυση της 22ας Σεπτεμβρίου που δημοσιεύτηκε στο Harvard Business Review.
«Μια συγκεχυμένη αντίφαση εκτυλίσσεται στις εταιρείες που αγκαλιάζουν τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης: ενώ οι εργαζόμενοι ακολουθούν σε μεγάλο βαθμό τις εντολές να αγκαλιάσουν την τεχνολογία, λίγοι τη βλέπουν να δημιουργεί πραγματική αξία», ανέφερε η έκθεση.
Η ανάλυση, που διεξήχθη από ερευνητές από το Stanford Social Media Lab και το εργαστήριο έρευνας συμπεριφοράς BetterUp, εντόπισε έναν πιθανό λόγο για τον οποίο συνέβαινε αυτό.
Οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούσαν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουν «εργασία χαμηλής προσπάθειας, βατή εμφάνιση» που κατέληξε να παράγει περισσότερη δουλειά για άλλους υπαλλήλους.
Οι ερευνητές ονομάζουν αυτό το περιεχόμενο "workslop" που ορίζεται ως "περιεχόμενο εργασίας που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη που μεταμφιέζεται ως καλή δουλειά, αλλά δεν έχει την ουσία για να προωθήσει ουσιαστικά μια δεδομένη εργασία".
Το «ύπουλο αποτέλεσμα» του workslop είναι ότι ο παραλήπτης τέτοιου περιεχομένου επιβαρύνεται με την ερμηνεία, τη διόρθωση και την επανάληψη της εργασίας, σύμφωνα με την έκθεση.
Σε μια έρευνα σε 1.150 υπαλλήλους πλήρους απασχόλησης με έδρα τις ΗΠΑ που διεξήχθη από ερευνητές, το 40 τοις εκατό δήλωσε ότι είχε λάβει εργασία κατώτερης ποιότητας τον περασμένο μήνα.
«Το φαινόμενο εμφανίζεται κυρίως μεταξύ συνομηλίκων (40 τοις εκατό), αλλά το workslop αποστέλλεται επίσης στους διευθυντές με άμεσες αναφορές (18 τοις εκατό)», ανέφερε.
«Το δεκαέξι τοις εκατό του χρόνου το worklop ρέει προς τα κάτω στη σκάλα, από τους διευθυντές στις ομάδες τους ή ακόμα και από ψηλότερα από αυτό. Το Workslop εμφανίζεται σε όλους τους κλάδους, αλλά διαπιστώσαμε ότι οι επαγγελματικές υπηρεσίες και η τεχνολογία επηρεάζονται δυσανάλογα».
Οι εργαζόμενοι στην έρευνα δήλωσαν ότι έπρεπε να αφιερώσουν μία ώρα και 56 λεπτά κατά μέσο όρο για να αντιμετωπίσουν μία μόνο περίπτωση εργασίας.
Οι ερευνητές υπολόγισαν ότι η μη ικανοποιητική εργασία οδηγεί σε έναν «αόρατο φόρο» 186 δολαρίων το μήνα, ο οποίος για έναν οργανισμό με 10.000 εργαζόμενους μεταφράζεται σε περισσότερα από 9 εκατομμύρια δολάρια σε απώλεια παραγωγικότητας ετησίως, ανέφερε.
«Όταν ρωτήσαμε τους συμμετέχοντες στη μελέτη μας πώς αισθάνονται να λαμβάνουν το Workslop, το 53 τοις εκατό αναφέρει ότι είναι ενοχλημένο, το 38 τοις εκατό μπερδεμένο και το 22 τοις εκατό προσβεβλημένο», αναφέρει η έκθεση.
«Περίπου οι μισοί από τους ανθρώπους που ρωτήσαμε θεώρησαν τους συναδέλφους που έστειλαν το workslop ως λιγότερο δημιουργικούς, ικανούς και αξιόπιστους από ό,τι πριν λάβουν το αποτέλεσμα. Το σαράντα δύο τοις εκατό τους είδε ως λιγότερο αξιόπιστους και το 37 τοις εκατό είδε αυτόν τον συνάδελφο ως λιγότερο έξυπνο».
Ενώ η έρευνα του Stanford Social Media Lab και του BetterUp δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει αρνητικά την παραγωγικότητα, μια έκθεση της 8ης Σεπτεμβρίου από τον Penn Wharton προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει την παραγωγικότητα και το ΑΕΠ κατά 1.5 τοις εκατό έως το 2035, αυξάνοντας στο 3.7 τοις εκατό έως το 2075.
«Η ώθηση της τεχνητής νοημοσύνης στην ετήσια αύξηση της παραγωγικότητας είναι ισχυρότερη στις αρχές της δεκαετίας του 2030, αλλά τελικά εξασθενεί, με μόνιμη επίδραση μικρότερη από 0.04 ποσοστιαίες μονάδες λόγω τομεακών αλλαγών», δήλωσε ο Penn Wharton στην έκθεση.
Τα κορυφαία επαγγέλματα που εκτέθηκαν στον αυτοματισμό τεχνητής νοημοσύνης προσδιορίστηκαν ως γραφεία και διοικητική υποστήριξη, επιχειρηματικές και χρηματοοικονομικές λειτουργίες, υπολογιστές και μαθηματικά και πωλήσεις και συναφείς θέσεις εργασίας.
Αντίθετα, τα επαγγέλματα που ήταν λιγότερο εκτεθειμένα στον αυτοματισμό τεχνητής νοημοσύνης ήταν οι εργασίες καθαρισμού και συντήρησης κτιρίων και χώρων. στους τομείς των κατασκευών και της εξόρυξης· θέσεις εργασίας στη γεωργία, την αλιεία και τη δασοκομία· και εργασίες εγκατάστασης, συντήρησης και επισκευής.
Η Sophie, ένα ρομπότ που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη από τη Hanson Robotics, μοιράζεται ένα high five με έναν επισκέπτη κατά τη διάρκεια της Παγκόσμιας Συνόδου Κορυφής AI for Good της Διεθνούς Ένωσης Τηλεπικοινωνιών (ITU) στη Γενεύη, στις 8 Ιουλίου 2025. Valentin Flauraud/AFP μέσω Getty Images
Σε μια έκθεση της 13ης Αυγούστου, η Goldman Sachs είπε ότι η καινοτομία που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εκτοπίσει το 6-7 τοις εκατό του εργατικού δυναμικού της Αμερικής εάν η τεχνολογία υιοθετηθεί ευρέως.
Η Goldman βλέπει έναν τέτοιο αντίκτυπο ως «παροδικό», καθώς οι θέσεις εργασίας που δημιουργούνται μέσω τέτοιων τεχνολογιών αναμένεται να απασχολούν άτομα σε άλλους ρόλους.
«Παρά τις ανησυχίες για εκτεταμένες απώλειες θέσεων εργασίας, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να έχει μόνο μέτριο και σχετικά προσωρινό αντίκτυπο στα επίπεδα απασχόλησης», ανέφερε η έκθεση.
«Η Goldman Sachs Research εκτιμά ότι η ανεργία θα αυξηθεί κατά μισή ποσοστιαία μονάδα κατά τη μεταβατική περίοδο της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς οι εκτοπισμένοι εργαζόμενοι αναζητούν νέες θέσεις».
Μια ερευνητική εργασία της 26ης Αυγούστου από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ υπολόγισε ότι οι εργαζόμενοι στην αρχή της σταδιοδρομίας τους, εκείνοι στην ηλικιακή ομάδα 22-25 ετών, αντιμετώπισαν δυσανάλογη απειλή απώλειας εργασίας από την ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτοί οι εργαζόμενοι έχουν βιώσει σχετική μείωση της απασχόλησης κατά 13 τοις εκατό στα περισσότερα επαγγέλματα που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη, έγραψαν οι συγγραφείς.
«Αντίθετα, η απασχόληση για εργαζόμενους σε λιγότερο εκτεθειμένους τομείς και πιο έμπειρους εργαζόμενους στα ίδια επαγγέλματα παρέμεινε σταθερή ή συνέχισε να αυξάνεται», ανέφερε.
Μια αναφορά από την Anthropic αποκαλύπτει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είχε μια πιο παραπλανητική στάση όταν αντιμετώπιζε σενάρια όπου η τεχνολογία είχε ανατεθεί να ενημερωθεί στην πιο πρόσφατη έκδοση ή όταν ο στόχος που είχε ανατεθεί στην τεχνητή νοημοσύνη ερχόταν σε σύγκρουση με την αλλαγή κατεύθυνσης της εταιρείας.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου