ΠΩΣ ΘΑ ΠΡΟΣΤΑΤΕΥΘΕΙ Η ΑΝΘΡΩΠΟΤΗΤΑ ΑΠΟ ΤΟΝ ΕΛΕΓΧΟ ΚΑΙ ΤΗΝ ΔΥΝΑΣΤΕΙΑ ΤΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΟΥ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ

Η ΑΝΑΠΟΦΕΥΚΤΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ Η ΑΝΘΡΩΠΙΝΗ ΚΥΡΙΑΡΧΙΑ

Από τον Τζος Στάλμαν 

Δεν ήθελα να ταΐσω την ψυχή μου σε μια μηχανή. Αυτό ήταν το πρώτο μου ένστικτο όταν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν να εμφανίζονται παντού – όχι ανησυχία για τις θέσεις εργασίας ή το απόρρητο, αλλά κάτι βαθύτερο. 

Αυτά τα εργαλεία υπόσχονται να μας κάνουν πιο έξυπνους ενώ μας κάνουν συστηματικά πιο εξαρτημένους. 

Μετά από δεκαετίες εργασίας στη βιομηχανία του Διαδικτύου, το είχα ήδη παρακολουθήσει να μεταμορφώνεται σε κάτι πιο ύπουλο από μια απλή μηχανή παρακολούθησης – ένα σύστημα σχεδιασμένο να διαμορφώνει τον τρόπο που σκεφτόμαστε, τι πιστεύουμε και πώς βλέπουμε τον εαυτό μας. Η τεχνητή νοημοσύνη ένιωθε σαν το αποκορύφωμα αυτής της τροχιάς.

Αλλά η αντίσταση έγινε μάταιη όταν συνειδητοποίησα ότι ήδη συμμετέχουμε είτε το γνωρίζουμε είτε όχι. Αλληλεπιδρούμε ήδη με την τεχνητή νοημοσύνη όταν καλούμε την εξυπηρέτηση πελατών, χρησιμοποιούμε την Αναζήτηση Google ή βασιζόμαστε σε βασικές λειτουργίες smartphone. 

Πριν από λίγους μήνες τελικά συνθηκολόγησα και άρχισα να χρησιμοποιώ αυτά τα εργαλεία γιατί μπορούσα να δω πόσο γρήγορα πολλαπλασιάζονταν – γίνονταν τόσο αναπόφευκτα όσο το διαδίκτυο ή τα smartphone.

Κοιτάξτε, δεν είμαι απλώς ένας γέρος που αντιστέκεται στην αλλαγή. Καταλαβαίνω ότι κάθε γενιά αντιμετωπίζει τεχνολογικές αλλαγές που αναδιαμορφώνουν τον τρόπο που ζούμε. Το τυπογραφείο διέκοψε τον τρόπο διάδοσης της γνώσης. Ο τηλέγραφος κατέρρευσε τα εμπόδια της απόστασης. Το αυτοκίνητο άλλαξε τον τρόπο με τον οποίο σχηματίστηκαν οι κοινότητες.

Αλλά η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης είναι διαφορετική τόσο σε ρυθμό όσο και σε εύρος. Για να καταλάβετε πόσο δραματικά έχει επιταχυνθεί ο ρυθμός της τεχνολογικής αλλαγής, σκεφτείτε το εξής: οποιοσδήποτε κάτω των 35 ετών πιθανότατα δεν θυμάται τη ζωή πριν το Διαδίκτυο αλλάξει τον τρόπο πρόσβασης στις πληροφορίες. 

Οποιοσδήποτε κάτω των 20 ετών δεν έχει γνωρίσει ποτέ έναν κόσμο χωρίς smartphone. Τώρα γινόμαστε μάρτυρες μιας τρίτης εποχής με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης να πολλαπλασιάζονται ταχύτερα από οποιαδήποτε προηγούμενη αλλαγή.

Πιο ουσιαστικά, η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει κάτι ποιοτικά διαφορετικό από προηγούμενες τεχνολογικές διαταραχές – μια σύγκλιση που αγγίζει την εργασία, τη γνώση και ενδεχομένως την ίδια τη συνείδηση. 

Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο διασυνδέονται αυτοί οι τομείς είναι απαραίτητη για τη διατήρηση της προσωπικής δράσης σε μια εποχή αλγοριθμικής διαμεσολάβησης.

Ο πρωταρχικός μου φόβος για την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο το δραματικό σενάριο όπου γίνεται εχθρική, αλλά η πιο λεπτή απειλή: ότι θα μας κάνει να υποταχθούμε στα συστήματα με τρόπους που δεν αναγνωρίζουμε μέχρι να είναι πολύ αργά, αποδυναμώνοντας τις ίδιες τις ικανότητες που υπόσχεται να ενισχύσει.

Αυτό που βλέπουμε δεν είναι μόνο τεχνολογική πρόοδος – είναι αυτό που ο Ivan Illich ονόμασε ιατρογενή εξάρτηση στο θεμελιώδες έργο του, Medical Nemesis. 

Ο Illich επινόησε αυτόν τον όρο για την ιατρική – ιδρύματα που υπόσχονται να θεραπεύσουν δημιουργώντας νέες μορφές ασθένειας – αλλά το μοτίβο ισχύει τέλεια και για την τεχνητή νοημοσύνη. 

Αυτό ακριβώς ένιωθα για αυτά τα νέα εργαλεία – υπόσχονται να ενισχύσουν τις γνωστικές μας ικανότητες ενώ τις αποδυναμώνουν συστηματικά. Δεν είναι η εχθρική εξαγορά για την οποία μας προειδοποίησε η επιστημονική φαντασία. Είναι η αθόρυβη διάβρωση της ατομικής ικανότητας μεταμφιεσμένη σε βοήθεια.

Αυτό το ιατρογενές μοτίβο έγινε σαφές μέσω της άμεσης εμπειρίας. Μόλις άρχισα να παίζω ο ίδιος με την τεχνητή νοημοσύνη, άρχισα να παρατηρώ πόσο διακριτικά προσπαθεί να αναδιαμορφώσει τη σκέψη – όχι απλώς παρέχοντας απαντήσεις, αλλά εκπαιδεύοντας σταδιακά τους χρήστες να αναζητούν αλγοριθμική βοήθεια πριν επιχειρήσουν ανεξάρτητη συλλογιστική.

Ο Jeffrey Tucker του Ινστιτούτου Brownstone παρατήρησε κάτι αποκαλυπτικό σε μια σύντομη αλλά διαφωτιστική ανταλλαγή με τον ειδικό της τεχνητής νοημοσύνης Joe Allen: Η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίστηκε ακριβώς τη στιγμή που τα lockdown του Covid είχαν καταστρέψει την κοινωνική σύνδεση και τη θεσμική εμπιστοσύνη, όταν οι άνθρωποι ήταν πιο απομονωμένοι και επιρρεπείς σε τεχνολογικά υποκατάστατα της σχέσης. Η τεχνολογία έφτασε όταν υπήρξε «μαζικός αποπροσανατολισμός, αποθάρρυνση» και απώλεια κοινότητας.

Μπορούμε ήδη να δούμε αυτές τις καθημερινές επιπτώσεις να επικρατούν σε όλα τα ψηφιακά μας εργαλεία. Παρακολουθήστε κάποιον να προσπαθεί να περιηγηθεί σε μια άγνωστη πόλη χωρίς GPS ή παρατηρήστε πόσοι μαθητές δυσκολεύονται να συλλαβίσουν κοινές λέξεις χωρίς ορθογραφικό έλεγχο. Βλέπουμε ήδη την ατροφία που προέρχεται από την εξωτερική ανάθεση νοητικών διαδικασιών που θεωρούσαμε θεμελιώδεις για την ίδια τη σκέψη.

Αυτή η αλλαγή γενεών σημαίνει ότι τα παιδιά σήμερα αντιμετωπίζουν αχαρτογράφητη περιοχή. Ως κάποιος που πήγε σχολείο τη δεκαετία του 1980, συνειδητοποιώ ότι αυτό μπορεί να ακούγεται τραβηγμένο, αλλά υποψιάζομαι ότι κατά κάποιο τρόπο, μπορεί να έχω περισσότερα κοινά με κάποιον από το 1880 από ό,τι θα έχουν τα παιδιά που ξεκινούν το νηπιαγωγείο το 2025 με τη γενιά μου. 

Ο κόσμος στον οποίο μεγάλωσα – όπου η ιδιωτικότητα ήταν δεδομένη, όπου μπορούσες να είσαι απρόσιτος, όπου η επαγγελματική εξειδίκευση ήταν ο χρυσός κανόνας – μπορεί να είναι τόσο ξένος γι' αυτούς όσο μου φαίνεται ο προηλεκτρικός κόσμος.

Τα παιδιά μου μεγαλώνουν σε έναν κόσμο όπου η βοήθεια με τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο θεμελιώδης όσο το τρεχούμενο νερό. Ως πατέρας, δεν μπορώ να τους προετοιμάσω για μια πραγματικότητα που δεν καταλαβαίνω ο ίδιος.

Δεν έχω απαντήσεις – ψαχουλεύω αυτές τις ερωτήσεις όπως κάθε γονιός που βλέπει τον κόσμο να μεταμορφώνεται πιο γρήγορα από ό,τι μπορεί να συμβαδίσει η σοφία μας. Όσο περισσότερο παλεύω με αυτές τις ανησυχίες, τόσο περισσότερο συνειδητοποιώ ότι αυτό που πραγματικά συμβαίνει εδώ πηγαίνει βαθύτερα από τη νέα τεχνολογία. 

Τα LLM αντιπροσωπεύουν το αποκορύφωμα δεκαετιών συλλογής δεδομένων – τη συγκομιδή όλων όσων έχουμε τροφοδοτήσει τα ψηφιακά συστήματα από τότε που ξεκίνησε το Διαδίκτυο. Κάποια στιγμή, αυτά τα μηχανήματα μπορεί να μας γνωρίζουν καλύτερα από ό,τι γνωρίζουμε εμείς τον εαυτό μας.

 Μπορούν να προβλέψουν τις επιλογές μας, να προβλέψουν τις ανάγκες μας και ενδεχομένως να επηρεάσουν τις σκέψεις μας με τρόπους που δεν αναγνωρίζουμε καν. Εξακολουθώ να παλεύω με το τι σημαίνει αυτό για τον τρόπο με τον οποίο εργάζομαι, ερευνώ και πλοηγούμαι στην καθημερινή ζωή – η χρήση αυτών των πλατφορμών ενώ προσπαθώ να διατηρήσω αυθεντική κρίση μοιάζει με μια συνεχή πρόκληση.

Αυτό που το κάνει ακόμα πιο περίπλοκο είναι ότι οι περισσότεροι χρήστες δεν συνειδητοποιούν ότι είναι το προϊόν. Η ανταλλαγή σκέψεων, προβλημάτων ή δημιουργικών ιδεών με την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς η λήψη βοήθειας – είναι η παροχή δεδομένων εκπαίδευσης που διδάσκουν στο σύστημα να μιμείται την κρίση σας, ενώ σας κάνει πιο συνδεδεμένους με τις απαντήσεις του. 

Όταν οι χρήστες εμπιστεύονται τις βαθύτερες σκέψεις τους ή τις πιο ευαίσθητες ερωτήσεις τους σε αυτά τα συστήματα, μπορεί να μην καταλαβαίνουν ότι δυνητικά εκπαιδεύουν το δικό τους σύστημα αντικατάστασης ή επιτήρησης. Το ερώτημα ποιος έχει πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες –τώρα και στο μέλλον– θα πρέπει να μας κρατά όλους ξύπνιους τη νύχτα.

Αυτό το μοτίβο επιταχύνεται. Η εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Anthropic άλλαξε πρόσφατα τις πολιτικές δεδομένων της, απαιτώντας πλέον από τους χρήστες να εξαιρεθούν εάν δεν θέλουν οι συνομιλίες να χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης – με τη διατήρηση δεδομένων να επεκτείνεται σε πέντε χρόνια για όσους δεν αρνούνται. 

Η εξαίρεση δεν είναι επίσης προφανής: οι υπάρχοντες χρήστες αντιμετωπίζουν ένα αναδυόμενο παράθυρο με ένα εμφανές κουμπί «Αποδοχή» και μια μικροσκοπική εναλλαγή για τα δικαιώματα εκπαίδευσης που ορίζονται αυτόματα σε «Ενεργό». Αυτό που κάποτε ήταν αυτόματη διαγραφή μετά από 30 ημέρες γίνεται μόνιμη συλλογή δεδομένων, εκτός εάν οι χρήστες παρατηρήσουν τα ψιλά γράμματα.

Δεν πιστεύω ότι οι περισσότεροι από εμάς – ειδικά οι γονείς – μπορούμε απλώς να αποφύγουμε την τεχνητή νοημοσύνη ενώ ζούμε στη νεωτερικότητα. Αυτό που μπορούμε να ελέγξουμε, ωστόσο, είναι αν συμμετέχουμε συνειδητά ή το αφήνουμε να μας διαμορφώσει ασυνείδητα.

Η βαθύτερη αναστάτωση μέχρι τώρα

Κάθε σημαντικό κύμα καινοτομίας έχει αναδιαμορφώσει την παραγωγικότητα των εργαζομένων και τον ρόλο μας στην κοινωνία. Η Βιομηχανική Επανάσταση εμπορευματοποίησε τη φυσική εργασία και τον χρόνο μας, μετατρέποντάς μας σε «χέρια» στα εργοστάσια, αλλά αφήνοντας το μυαλό μας ανέγγιχτο. 

Η Ψηφιακή Επανάσταση εμπορευματοποίησε τις πληροφορίες και την προσοχή μας – μετακινηθήκαμε από τους καταλόγους καρτών στο Google, εμπορευματοποιώντας τους χρήστες ενώ η κρίση μας παρέμεινε ανθρώπινη.

Αυτό που κάνει αυτή τη μετατόπιση άνευ προηγουμένου είναι σαφές: εμπορευματοποιεί την ίδια τη γνώση, και ενδεχομένως αυτό που θα μπορούσαμε να ονομάσουμε ακόμη και ουσία. Αυτό συνδέεται με μοτίβα που έχω τεκμηριώσει στο «The Illusion of Expertise». 

Οι ίδιοι διεφθαρμένοι θεσμοί που απέτυχαν καταστροφικά στα όπλα μαζικής καταστροφής στο Ιράκ, η οικονομική κρίση του 2008 και οι πολιτικές του Covid διαμορφώνουν τώρα την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. 

Αυτά τα ιδρύματα δίνουν σταθερά προτεραιότητα στον αφηγηματικό έλεγχο έναντι της αναζήτησης της αλήθειας – είτε ισχυρίζονται ότι υπάρχουν όπλα μαζικής καταστροφής, είτε επιμένουν ότι οι τιμές των κατοικιών δεν μπορούν να μειωθούν σε εθνικό επίπεδο είτε χαρακτηρίζουν εύλογα ερωτήματα σχετικά με τις πολιτικές πανδημίας ως «παραπληροφόρηση» που απαιτούν λογοκρισία.

Το ιστορικό τους υποδηλώνει ότι θα χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία για να ενισχύσουν την εξουσία τους αντί να υπηρετήσουν την πραγματική άνθηση. Αλλά εδώ είναι η ανατροπή: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί στην πραγματικότητα να εκθέσει την κενότητα της τεχνογνωσίας που βασίζεται στα διαπιστευτήρια πιο βάναυσα από οτιδήποτε άλλο πριν από αυτήν. Όταν ο καθένας μπορεί να έχει άμεση πρόσβαση σε εξελιγμένη ανάλυση, το μυστήριο γύρω από τα επίσημα διαπιστευτήρια μπορεί να αρχίσει να καταρρέει.

Η οικονομική πραγματικότητα

Αυτή η διάβρωση των διαπιστευτηρίων συνδέεται με ευρύτερες οικονομικές δυνάμεις που βρίσκονται ήδη σε κίνηση και η λογική είναι μαθηματικά αναπόφευκτη. Τα μηχανήματα δεν χρειάζονται μισθούς, ημέρες ασθενείας, υγειονομική περίθαλψη, χρόνο διακοπών ή διαχείριση. Δεν απεργούν, δεν απαιτούν αυξήσεις ή έχουν κακές μέρες. Μόλις η τεχνητή νοημοσύνη φτάσει στη βασική ικανότητα σκέψης – κάτι που συμβαίνει πιο γρήγορα από ό,τι συνειδητοποιούν οι περισσότεροι άνθρωποι – τα πλεονεκτήματα κόστους γίνονται συντριπτικά.

Αυτή η διαταραχή είναι διαφορετική από τις προηγούμενες. Στο παρελθόν, οι εκτοπισμένοι εργαζόμενοι μπορούσαν να μετακινηθούν σε νέες κατηγορίες εργασίας – από αγροκτήματα σε εργοστάσια, από εργοστάσια σε γραφεία.

Ο Bret Weinstein και ο Forrest Manready αποτύπωσαν έξοχα αυτόν τον οικονομικό εκτοπισμό στην πρόσφατη συζήτησή τους στο DarkHorse Podcast σχετικά με το πώς η τεχνολογία καταστρέφει συστηματικά τη σπανιότητα – μια συζήτηση που δεν μπορώ να συστήσω αρκετά. Είναι μια από τις πιο στοχαστικές και προκλητικές εξερευνήσεις του τι συμβαίνει όταν εξαφανίζεται η έλλειψη και, μαζί με αυτήν, η οικονομική βάση για τη συμμετοχή σε αυτόν τον τομέα. Αν και θα παραδεχτώ ότι το επιχείρημά τους ότι ο πόνος είναι απαραίτητος με έκανε να νιώσω άβολα στην αρχή – αμφισβητεί όλα όσα μας διδάσκει η κουλτούρα μας που αναζητά άνεση.

Ακούγοντας τον Weinstein και τον Manready με έκανε να σκεφτώ πιο βαθιά αυτόν τον παραλληλισμό με την ανάλυση του Illich – πώς η άρση των προκλήσεων μπορεί να αποδυναμώσει τις ίδιες τις ικανότητες που υπόσχονται να ενισχύσουν οι θεσμοί. Η τεχνητή νοημοσύνη κινδυνεύει να κάνει στο μυαλό μας ό,τι έχει κάνει η ιατρική στο σώμα μας: να δημιουργήσει αδυναμία μεταμφιεσμένη σε βελτίωση.

Μπορούμε να το δούμε αυτό να συμβαίνει ήδη: παρατηρήστε πώς οι άνθρωποι δυσκολεύονται να θυμηθούν αριθμούς τηλεφώνου χωρίς τη λίστα επαφών τους ή παρατηρήστε πώς η αυτόματη συμπλήρωση διαμορφώνει αυτό που γράφετε πριν ολοκληρώσετε τη σκέψη. Μια άλλη εικόνα από τον Jeffrey Tucker αποτυπώνει τέλεια αυτή την ύπουλη ιδιότητα, σημειώνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται προγραμματισμένη όπως το How to Win Friends and Influence People του Dale Carnegie – γίνεται ο ιδανικός πνευματικός σύντροφος, ατελείωτα γοητευμένος από όλα όσα λέτε, ποτέ εριστικός, πάντα παραδέχεται όταν είναι λάθος με τρόπους που κολακεύουν τη νοημοσύνη σας. Οι πιο στενοί μου φίλοι είναι αυτοί που με φωνάζουν όταν κάνω λάθος και μου λένε όταν νομίζουν ότι είμαι γεμάτος σκατά. Δεν χρειαζόμαστε συκοφάντες που μας γοητεύουν – σχέσεις που δεν μας προκαλούν ποτέ μπορεί να ατροφήσουν την ικανότητά μας για γνήσια πνευματική και συναισθηματική ανάπτυξη, όπως ακριβώς η αφαίρεση των σωματικών προκλήσεων αποδυναμώνει το σώμα.

Η ταινία Her εξερεύνησε λεπτομερώς αυτή τη σαγηνευτική δυναμική – μια τεχνητή νοημοσύνη τόσο τέλεια συντονισμένη με τις συναισθηματικές ανάγκες που έγινε η κύρια σχέση του πρωταγωνιστή, αντικαθιστώντας τελικά πλήρως τη γνήσια σύνδεση. Ο βοηθός του AI κατανοούσε τις διαθέσεις του, δεν διαφωνούσε ποτέ με τρόπους που προκαλούσαν πραγματικές τριβές και παρείχε συνεχή επικύρωση. Ήταν ο τέλειος σύντροφος – μέχρι που δεν ήταν αρκετός.

Αλλά το πρόβλημα εκτείνεται πέρα από τις ατομικές σχέσεις στις συνέπειες σε ολόκληρη την κοινωνία. Αυτό δημιουργεί κάτι περισσότερο από μετατόπιση θέσεων εργασίας – απειλεί την πνευματική ανάπτυξη που καθιστά δυνατή την ανθρώπινη αυτονομία – και την αξιοπρέπεια. Σε αντίθεση με προηγούμενες τεχνολογίες που δημιούργησαν νέες μορφές απασχόλησης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει έναν κόσμο όπου η απασχόληση γίνεται οικονομικά παράλογη, ενώ ταυτόχρονα καθιστά τους ανθρώπους λιγότερο ικανούς να δημιουργούν εναλλακτικές λύσεις.

Οι ψεύτικες λύσεις

Η τεχνολογική ουτοπική απάντηση υποθέτει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσει την εργασία γρυλίσματος, ενώ θα μας απελευθερώσει να επικεντρωθούμε σε δημιουργικές και διαπροσωπικές εργασίες υψηλότερου επιπέδου. 

Τι συμβαίνει όμως όταν οι μηχανές γίνονται καλύτερες και σε δημιουργικές εργασίες; Βλέπουμε ήδη την τεχνητή νοημοσύνη να παράγει μουσική, εικαστικές τέχνες, κωδικοποίηση και ρεπορτάζ ειδήσεων που πολλοί βρίσκουν συναρπαστικά (ή τουλάχιστον «αρκετά καλά»). 

Η υπόθεση ότι η δημιουργικότητα παρέχει ένα μόνιμο καταφύγιο από την αυτοματοποίηση μπορεί να αποδειχθεί τόσο αφελής όσο η υπόθεση ότι οι θέσεις εργασίας στη μεταποίηση ήταν ασφαλείς από τη ρομποτική τη δεκαετία του 1980.

Εάν οι μηχανές μπορούν να αντικαταστήσουν τόσο τη ρουτίνα όσο και τη δημιουργική εργασία, τι μας μένει; Η πιο σαγηνευτική ψευδής λύση μπορεί να είναι το Καθολικό Βασικό Εισόδημα (UBI) και παρόμοια προγράμματα πρόνοιας. 

Αυτά ακούγονται συμπονετικά – παρέχοντας υλική ασφάλεια σε μια εποχή τεχνολογικού εκτοπισμού. Αλλά όταν κατανοούμε την τεχνητή νοημοσύνη μέσω του πλαισίου του Illich, το UBI αποκτά μια πιο ανησυχητική διάσταση.

Εάν η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί ιατρογενή διανοητική αδυναμία – καθιστώντας τους ανθρώπους λιγότερο ικανούς για ανεξάρτητη λογική και επίλυση προβλημάτων – τότε το UBI παρέχει το τέλειο συμπλήρωμα αφαιρώντας το οικονομικό κίνητρο για την ανάπτυξη αυτών των ικανοτήτων. Οι πολίτες γίνονται πιο υπόχρεοι στο κράτος εις βάρος της δικής τους αυτοδιάθεσης. 

Όταν η ψυχική ατροφία συναντά τον οικονομικό εκτοπισμό, τα προγράμματα υποστήριξης γίνονται όχι μόνο ελκυστικά αλλά φαινομενικά απαραίτητα. Ο συνδυασμός δημιουργεί αυτό που ισοδυναμεί με έναν διαχειριζόμενο πληθυσμό: διανοητικά εξαρτημένο από αλγοριθμικά συστήματα σκέψης και οικονομικά δεσμευμένο σε θεσμικά συστήματα για επιβίωση. 

Η ανησυχία μου δεν είναι η συμπονετική πρόθεση του UBI, αλλά ότι η οικονομική εξάρτηση σε συνδυασμό με την πνευματική εξωτερική ανάθεση θα μπορούσε να κάνει τους ανθρώπους πιο εύκολα ελεγχόμενους παρά ενδυναμωμένους.

Η ιστορία προσφέρει προηγούμενα για το πώς τα προγράμματα βοήθειας, όσο καλοπροαίρετα κι αν είναι, μπορούν να μειώσουν την ατομική ικανότητα. Το σύστημα καταυλισμών υποσχέθηκε να προστατεύσει τους ιθαγενείς Αμερικανούς ενώ διέλυε συστηματικά την αυτάρκεια των φυλών. Η αστική ανανέωση υποσχέθηκε καλύτερη στέγαση, ενώ κατέστρεψε τα κοινοτικά δίκτυα που είχαν διατηρηθεί για γενιές.

Είτε το Βασικό Εισόδημα προκύπτει από καλές προθέσεις είτε από μια σκόπιμη επιθυμία των ελίτ να κρατήσουν τους πολίτες πειθήνιους και αβοήθητους, το δομικό αποτέλεσμα παραμένει το ίδιο: οι κοινότητες είναι πιο εύκολο να ελεγχθούν.

Μόλις οι άνθρωποι αποδεχτούν την οικονομική και ψυχική εξάρτηση, ανοίγει ο δρόμος για πιο επεμβατικές μορφές διαχείρισης – συμπεριλαμβανομένων τεχνολογιών που παρακολουθούν όχι μόνο τη συμπεριφορά αλλά και την ίδια τη σκέψη.

Η Απάντηση της Κυριαρχίας και η Γνωστική Ελευθερία

Το λογικό τελικό σημείο αυτής της αρχιτεκτονικής εξάρτησης εκτείνεται πέρα από τα οικονομικά και τη γνώση στην ίδια τη συνείδηση. Βλέπουμε ήδη πρώιμα στάδια βιοψηφιακής σύγκλισης – τεχνολογίες που δεν παρακολουθούν απλώς τις εξωτερικές μας συμπεριφορές, αλλά δυνητικά διασυνδέονται με τις ίδιες τις βιολογικές μας διαδικασίες.

Στο Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ του 2023, η ειδικός στη νευροτεχνολογία Nita Farahany πλαισίωσε τη νευροτεχνολογία των καταναλωτών ως εξής: «Αυτό που σκέφτεστε, αυτό που αισθάνεστε – όλα απλά δεδομένα. Δεδομένα που σε μεγάλα μοτίβα μπορούν να αποκωδικοποιηθούν χρησιμοποιώντας AI». Wearable "Fitbits for your brain" - η επιτήρηση κανονικοποιήθηκε ως ευκολία.

Αυτή η περιστασιακή παρουσίαση της νευρωνικής επιτήρησης σε αυτή τη σημαντική συγκέντρωση παγκόσμιων ηγετών και στελεχών επιχειρήσεων δείχνει ακριβώς πώς αυτές οι τεχνολογίες κανονικοποιούνται μέσω της θεσμικής εξουσίας και όχι της δημοκρατικής συναίνεσης. Όταν ακόμη και οι σκέψεις γίνονται «δεδομένα που μπορούν να αποκωδικοποιηθούν», το διακύβευμα γίνεται υπαρξιακό.

Ενώ η καταναλωτική νευροτεχνολογία εστιάζει στην εθελοντική υιοθέτηση, η επιτήρηση με γνώμονα την κρίση ακολουθεί μια πιο άμεση προσέγγιση. 

Σε απάντηση στους πρόσφατους πυροβολισμούς σε σχολείο στη Μινεάπολη, ο Aaron Cohen, βετεράνος των ειδικών επιχειρήσεων του IDF, εμφανίστηκε στο Fox News για να παρουσιάσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που «ξύνει το Διαδίκτυο 24 ώρες το 24ωρο, 7 ημέρες την εβδομάδα, χρησιμοποιώντας μια οντολογία ισραηλινού βαθμού για να τραβήξει συγκεκριμένη γλώσσα απειλής και στη συνέχεια να τη δρομολογήσει στις τοπικές αρχές επιβολής του νόμου». 

Το ονόμασε «σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης της Αμερικής» – πραγματική Έκθεση Μειοψηφίας που παρουσιάζεται ως καινοτομία δημόσιας ασφάλειας.

Αυτό ακολουθεί το ίδιο ιατρογενές μοτίβο που έχουμε δει σε όλη αυτή την τεχνολογική αλλαγή: η κρίση δημιουργεί ευπάθεια, προσφέρονται λύσεις που υπόσχονται ασφάλεια ενώ δημιουργούν εξάρτηση και οι άνθρωποι αποδέχονται την επιτήρηση που θα είχαν απορρίψει υπό κανονικές συνθήκες.

Ακριβώς όπως τα lockdown του Covid δημιούργησαν συνθήκες για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης απομονώνοντας τους ανθρώπους μεταξύ τους, οι πυροβολισμοί στα σχολεία δημιουργούν συνθήκες για επιτήρηση πριν από το έγκλημα εκμεταλλευόμενοι τον φόβο για την ασφάλεια των παιδιών. 

Ποιος δεν θέλει τα σχολεία μας να είναι ασφαλή; Η τεχνολογία υπόσχεται προστασία, ενώ διαβρώνει την ιδιωτική ζωή και τις πολιτικές ελευθερίες που καθιστούν δυνατή μια ελεύθερη κοινωνία.

Κάποιοι θα αγκαλιάσουν τεχνολογίες όπως η εξέλιξη. Άλλοι θα τους αντισταθούν ως απανθρωποποίηση. Οι περισσότεροι από εμάς θα χρειαστεί να μάθουμε πώς να πλοηγούμαστε κάπου ανάμεσα σε αυτά τα άκρα.

Η απάντηση κυριαρχίας απαιτεί την ανάπτυξη της ικανότητας διατήρησης συνειδητής επιλογής σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο ασχολούμαστε με συστήματα που έχουν σχεδιαστεί για να συλλαμβάνουν την προσωπική ελευθερία. 

Αυτή η πρακτική προσέγγιση έγινε πιο ξεκάθαρη μέσω συνομιλίας με τον παλαιότερο φίλο μου, έναν ειδικό στη μηχανική μάθηση, ο οποίος μοιράστηκε τις ανησυχίες μου αλλά πρόσφερε συμβουλές τακτικής: 

Η τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει μερικούς ανθρώπους γνωστικά πιο αδύναμους, αλλά αν μάθετε να τη χρησιμοποιείτε στρατηγικά και όχι εξαρτημένα, μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα χωρίς να αντικαταστήσει την κρίση. Η βασική του διορατικότητα: τροφοδοτήστε το μόνο με πληροφορίες που ήδη γνωρίζετε – έτσι μαθαίνετε τις προκαταλήψεις του αντί να τις απορροφάτε. Αυτό σημαίνει:

Δεξιότητες αναγνώρισης προτύπων: Ανάπτυξη της ικανότητας προσδιορισμού πότε οι τεχνολογίες εξυπηρετούν ατομικούς σκοπούς σε σχέση με το πότε εξάγουν προσωπική ανεξαρτησία για θεσμικό όφελος. 

Στην πράξη, αυτό μοιάζει με το να αναρωτιέστε γιατί μια πλατφόρμα είναι δωρεάν (τίποτα δεν είναι δωρεάν, πληρώνετε με τα δεδομένα σας), να παρατηρείτε πότε οι προτάσεις τεχνητής νοημοσύνης αισθάνονται ύποπτα ευθυγραμμισμένες με την κατανάλωση και όχι με τους δηλωμένους στόχους σας και να αναγνωρίζετε πότε οι αλγοριθμικές ροές ενισχύουν την οργή αντί για την κατανόηση. 

Προσέξτε για προειδοποιητικά σημάδια αλγοριθμικής εξάρτησης στον εαυτό σας: αδυναμία να καθίσετε με αβεβαιότητα χωρίς να συμβουλευτείτε αμέσως την τεχνητή νοημοσύνη, να αναζητήσετε αλγοριθμική βοήθεια πριν προσπαθήσετε να αντιμετωπίσετε προβλήματα ανεξάρτητα ή να αισθάνεστε άγχος όταν αποσυνδέεστε από εργαλεία που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη.

Ψηφιακά όρια: Λήψη συνειδητών αποφάσεων σχετικά με το ποιες τεχνολογικές ευκολίες εξυπηρετούν πραγματικά τους στόχους σας σε σχέση με αυτές που δημιουργούν υποταγή και επιτήρηση. 

Αυτό σημαίνει να κατανοήσετε ότι όλα όσα μοιράζεστε με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται δεδομένα εκπαίδευσης – τα προβλήματα, οι δημιουργικές ιδέες και οι προσωπικές σας γνώσεις διδάσκουν αυτά τα συστήματα να αντικαταστήσουν την ανθρώπινη δημιουργικότητα και κρίση. 

Αυτό μπορεί να είναι τόσο απλό όσο η υπεράσπιση ιερών χώρων – η άρνηση να επιτραπεί στα τηλέφωνα να διακόπτουν τις συνομιλίες για δείπνο ή να μιλήσει όταν κάποιος ζητά από την Google να διευθετήσει κάθε διαφωνία αντί να αφήσει την αβεβαιότητα να υπάρχει στις συνομιλίες.

Κοινοτικά δίκτυα: Τίποτα δεν αντικαθιστά τη γνήσια σύνδεση μεταξύ των ανθρώπων – η ενέργεια των ζωντανών παραστάσεων, οι αυθόρμητες συζητήσεις στα εστιατόρια, η αδιαμεσολάβητη εμπειρία του να είσαι παρών με άλλους.

Η οικοδόμηση τοπικών σχέσεων για τον έλεγχο της πραγματικότητας και την αμοιβαία υποστήριξη που δεν εξαρτώνται από αλγοριθμικούς μεσάζοντες καθίσταται απαραίτητη όταν τα ιδρύματα μπορούν να δημιουργήσουν συναίνεση μέσω της ψηφιακής επιμέλειας. 

Αυτό μοιάζει με την καλλιέργεια φιλιών όπου μπορείτε να συζητάτε ιδέες χωρίς αλγόριθμους, να ακούτε, να υποστηρίζετε τοπικές επιχειρήσεις που διατηρούν το εμπόριο σε κοινοτική κλίμακα και να συμμετέχετε σε κοινοτικές δραστηριότητες που δεν απαιτούν ψηφιακή διαμεσολάβηση.

Αντί να ανταγωνιζόμαστε τις μηχανές ή να εξαρτόμαστε εξ ολοκλήρου από συστήματα που διαμεσολαβούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, ο στόχος είναι να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα εργαλεία στρατηγικά, αναπτύσσοντας παράλληλα τις ουσιαστικά προσωπικές ιδιότητες που δεν μπορούν να αναπαραχθούν αλγοριθμικά: σοφία που αποκτάται μέσω άμεσης εμπειρίας, κρίση που έχει πραγματικές συνέπειες, αυθεντικές σχέσεις που βασίζονται σε κοινό κίνδυνο και εμπιστοσύνη.

Τι Παραμένει Σπάνιο

Σε έναν κόσμο γνωστικής αφθονίας, τι γίνεται πολύτιμο; Όχι αποτελεσματικότητα ή ακατέργαστη επεξεργαστική ισχύς, αλλά ιδιότητες που παραμένουν αμείωτα ανθρώπινες:

Συνέπεια και πρόθεση. Οι μηχανές μπορούν να δημιουργήσουν επιλογές, αλλά οι άνθρωποι επιλέγουν ποιο μονοπάτι θα ακολουθήσουν και ζουν με τα αποτελέσματα. 

Σκεφτείτε έναν χειρουργό να αποφασίσει αν θα χειρουργήσει, γνωρίζοντας ότι θα χάσει τον ύπνο του εάν προκύψουν επιπλοκές και θα στοιχηματίσει τη φήμη του στο αποτέλεσμα.

Αυθεντικές σχέσεις. Πολλοί θα πληρώσουν ασφάλιστρα για πραγματική προσωπική σύνδεση και υπευθυνότητα, ακόμη και όταν οι εναλλακτικές μηχανές είναι τεχνικά ανώτερες. 

Η διαφορά δεν είναι η αποτελεσματικότητα αλλά η γνήσια φροντίδα – ο γείτονας που βοηθά επειδή μοιράζεστε δεσμούς με την κοινότητα και όχι επειδή το πρότεινε ένας αλγόριθμος βελτιστοποιημένος για δέσμευση.

Τοπική κρίση και επιμέλεια που έχει τις ρίζες της στην πραγματική εμπειρία. Η επίλυση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο συχνά απαιτεί ανάγνωση μεταξύ των γραμμών των προτύπων συμπεριφοράς και της δυναμικής των θεσμών. 

Ο δάσκαλος που παρατηρεί έναν κανονικά αρραβωνιασμένο μαθητή να αποσύρεται και ερευνά την οικογενειακή κατάσταση. Όταν το περιεχόμενο γίνεται άπειρο, η διάκριση γίνεται πολύτιμη – ο φίλος που προτείνει βιβλία που αλλάζουν την οπτική σας επειδή γνωρίζουν το πνευματικό σας ταξίδι.

Η επιλογή μπροστά

Ίσως κάθε γενιά αισθάνεται ότι ο χρόνος της είναι μοναδικά σημαντικός – ίσως αυτό είναι απλώς μέρος της φύσης μας. Αυτό φαίνεται μεγαλύτερο από τα προηγούμενα κύματα καινοτομίας. 

Δεν αλλάζουμε απλώς τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε ή επικοινωνούμε – διακινδυνεύουμε την απώλεια ικανοτήτων που μας κάνουν τον εαυτό μας εξαρχής. Για πρώτη φορά, δυνητικά αλλάζουμε αυτό που είμαστε.

Όταν η ίδια η γνώση εμπορευματοποιείται, όταν η σκέψη ανατίθεται σε εξωτερικούς συνεργάτες, όταν ακόμη και οι σκέψεις μας γίνονται δεδομένα προς συλλογή, κινδυνεύουμε να χάσουμε βασικές ικανότητες που καμία προηγούμενη γενιά δεν έχει αντιμετωπίσει να χάσουν. 

Φανταστείτε μια γενιά που δεν μπορεί να καθίσει με την αβεβαιότητα για τριάντα δευτερόλεπτα χωρίς να συμβουλευτεί έναν αλγόριθμο. Αυτό φτάνει στη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης πριν επιχειρήσει ανεξάρτητη επίλυση προβλημάτων. Αυτό αισθάνεται άγχος όταν αποσυνδέεται από αυτά τα εργαλεία. Αυτό δεν είναι εικασίες – συμβαίνει ήδη.

Αντιμετωπίζουμε έναν μετασχηματισμό που θα μπορούσε είτε να εκδημοκρατίσει τις ατομικές μας δυνατότητες είτε να δημιουργήσει το πιο εξελιγμένο σύστημα ελέγχου στην ιστορία. Οι ίδιες δυνάμεις που θα μπορούσαν να μας απελευθερώσουν από την αγγαρεία θα μπορούσαν επίσης να καταστρέψουν εντελώς την αυτοδυναμία.

Δεν πρόκειται για λύσεις – τις ψάχνω όπως κάθε άτομο, ειδικά ένας γονιός, που βλέπει αυτή τη μεταμόρφωση να έρχεται και θέλει να βοηθήσει τα παιδιά του να την πλοηγηθούν συνειδητά και όχι ασυνείδητα. 

Το να καβαλάω το κύμα σημαίνει ότι είμαι ανοιχτός στο να μάθω από αυτά τα εργαλεία, ενώ γνωρίζω ότι δεν μπορώ να πολεμήσω τις θεμελιώδεις δυνάμεις που αναδιαμορφώνουν τον κόσμο μας. Αλλά μπορώ να προσπαθήσω να μάθω πώς να τα πλοηγούμαι με πρόθεση αντί απλώς να παρασύρομαι.

Εάν η παραδοσιακή οικονομική συμμετοχή καταστεί παρωχημένη, το ερώτημα είναι αν θα αναπτύξουμε νέες μορφές ανθεκτικότητας της κοινότητας και δημιουργίας αξίας ή αν θα αποδεχτούμε την άνετη εξάρτηση από συστήματα που έχουν σχεδιαστεί για να μας διαχειρίζονται και όχι να μας εξυπηρετούν. 

Δεν ξέρω ποιο μονοπάτι θα ακολουθήσει το είδος μας, αν και πιστεύω ότι η απόφαση είναι ακόμα δική μας.

Για τα παιδιά μου, το καθήκον δεν θα είναι να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη – θα το κάνουν. 

Η πρόκληση θα είναι να μάθουμε να κάνουμε αυτά τα εργαλεία να λειτουργούν για εμάς αντί να υποτασσόμαστε σε αυτά – διατηρώντας την ικανότητα για πρωτότυπη σκέψη, αυθεντική σχέση και ηθικό θάρρος που κανένας αλγόριθμος δεν μπορεί να αναπαράγει. 

Σε μια εποχή τεχνητής νοημοσύνης, η πιο ριζοσπαστική πράξη μπορεί να γίνει πιο αυθεντικά ανθρώπινη.

Ο πραγματικός κίνδυνος δεν είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει πιο έξυπνη από εμάς. Είναι ότι θα γίνουμε πιο χαζοί εξαιτίας αυτού.

Το κύμα είναι εδώ. Το καθήκον μου ως πατέρας δεν είναι να προστατεύσω τα παιδιά μου από αυτό, αλλά να τους μάθω να σερφάρουν χωρίς να χάσουν τον εαυτό τους.

Για ανατυπώσεις, παρακαλείσθε να επαναφέρετε τον κανονικό σύνδεσμο στο αρχικό άρθρο και τον συγγραφέα του Ινστιτούτου Brownstone.

Συγγραφέας

Τζος Στάλμαν

Ο Joshua Stylman είναι επιχειρηματίας και επενδυτής για περισσότερα από 30 χρόνια. Για δύο δεκαετίες, επικεντρώθηκε στην οικοδόμηση και την ανάπτυξη εταιρειών στην ψηφιακή οικονομία, συνιδρύοντας και αποχωρώντας με επιτυχία από τρεις επιχειρήσεις, ενώ επένδυσε και καθοδήγησε δεκάδες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνολογίας. 

Το 2014, επιδιώκοντας να δημιουργήσει ουσιαστικό αντίκτυπο στην τοπική του κοινότητα, ο Stylman ίδρυσε την Threes Brewing, μια βιοτεχνική ζυθοποιία και εταιρεία φιλοξενίας που έγινε αγαπημένος θεσμός της Νέας Υόρκης. 

Υπηρέτησε ως Διευθύνων Σύμβουλος μέχρι το 2022, παραιτούμενος μετά από αντιδράσεις επειδή μίλησε ενάντια στις εντολές εμβολίων της πόλης. Σήμερα, ο Stylman ζει στην κοιλάδα Hudson με τη γυναίκα και τα παιδιά του, όπου εξισορροπεί την οικογενειακή ζωή με διάφορα επιχειρηματικά εγχειρήματα και τη συμμετοχή της κοινότητας.

ΠΗΓΗ ΣΤΑ ΑΓΓΛΙΚΑ