AI: Η ΔΥΣΤΟΠΙΚΗ ΕΥΚΑΙΡΙΑ
«Μπορείτε να δείτε την εποχή των υπολογιστών παντού εκτός από τις στατιστικές παραγωγικότητας». — Robert Solow, 1987
Η οικονομία αναπτύσσεται σταθερά από τότε που αρχίσαμε να ανακάμπτουμε από την πανδημία και το κλείσιμο του 2020. το ποσοστό ανεργίας είναι και ήταν κοντά στο κάτω μέρος του εύρους που συνήθως θεωρείται πλήρης απασχόληση·
Και, οι μισθοί προσαρμοσμένοι στον πληθωρισμό είναι οι υψηλότεροι που έχουν υπάρξει ποτέ. Ωστόσο, η επιβράδυνση της παραγωγικότητας που παρατηρήθηκε από τον Robert Solow πριν από σαράντα χρόνια φαίνεται να έχει επιστρέψει και οι έρευνες για την εμπιστοσύνη των καταναλωτών βρίσκονται στα χαμηλά όλων των εποχών ή κοντά σε αυτά.
Αυτό το δοκίμιο διερευνά πιθανούς λόγους για την επιβράδυνση της παραγωγικότητας και την εκτεταμένη οικονομική αβεβαιότητα εν μέσω της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης.
Προβλήματα μέτρησης
Μεταξύ των πιθανών εξηγήσεων για την επιβράδυνση της παραγωγικότητας ή αυτό που απλώς φαίνεται να είναι επιβράδυνση της παραγωγικότητας είναι η περιορισμένη ικανότητά μας να μετράμε την παραγωγικότητα σε μια οικονομία που κυριαρχείται όλο και περισσότερο από τις υπηρεσίες.
Δεν έχει περάσει πολύς καιρός από τότε που η παραγωγικότητα μετρήθηκε στους τομείς της οικονομίας που ασχολούνται με τη φυσική παραγωγή, όπως η γεωργία και η μεταποίηση. Η παραγωγικότητα των υπαλλήλων γραφείου είτε αγνοήθηκε είτε απλώς εντάχθηκε στην παραγωγικότητα των εταιρειών παραγωγής αγαθών.
Υπήρχαν προβλήματα μέτρησης των ποιοτικών διαφορών στα αγαθά, αλλά αυτά θα μπορούσαν θεωρητικά να ξεπεραστούν. Για παράδειγμα, με συγκρίσεις των τιμών παλαιών και νέων εσοδειών παρόμοιων προϊόντων. Και, η μεταβαλλόμενη σύνθεση της παραγωγής θα μπορούσε να αντιπροσωπεύεται από αργά μεταβαλλόμενα βάρη στους δείκτες παραγωγής.
Όση προσπάθεια και αν καταβλήθηκε για τη μέτρηση της παραγωγής, εξακολουθούν να υπάρχουν συστηματικές αποκλίσεις στους δείκτες των τιμών των υπηρεσιών έναντι των τιμών των εμπορευμάτων.
Ο ΔΤΚ, για παράδειγμα, καταγράφει συνήθως 1 ή 2 ποσοστιαίες μονάδες υψηλότερο ποσοστό πληθωρισμού από τον ΔΤΚ. Με την ψηφιακή οικονομία, που τώρα ενισχύεται από την τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να καταβληθεί σοβαρή προσπάθεια για τη μέτρηση της παραγωγής πληροφοριών, ψυχαγωγίας και υπηρεσιών.
Για παράδειγμα, μια ώρα εκπομπής πριν από την ανάπτυξη του Διαδικτύου μπορεί να κόστιζε περίπου 1 εκατομμύριο δολάρια (σε σημερινά δολάρια). Τι γίνεται με τις αρκετές εκατοντάδες χιλιάδες ώρες βίντεο που ανεβαίνουν στο YouTube στις μέρες μας;
Πρωτότυπα (σε αντίθεση με τις πρακτικές εφευρέσεις)
Στο παρελθόν, χρειάστηκε λίγος χρόνος για να έχουν αισθητό αντίκτυπο στην παραγωγή ανακαλύψεις όπως η ατμομηχανή. Ήταν λίγο πολύ ένας αιώνας από τις πρωτότυπες ατμομηχανές μέχρι την πρώτη πρακτική χρήση των ατμομηχανών (στην ανανέωση του αέρα στα ανθρακωρυχεία).
Στη συνέχεια, αρκετές ακόμη δεκαετίες έως ότου χρησιμοποιήθηκαν ατμομηχανές για τη λειτουργία βιομηχανικών μηχανημάτων. Στη συνέχεια, αρκετές ακόμη δεκαετίες μέχρι να χρησιμοποιηθούν ατμοκίνητες ατμομηχανές στις μεταφορές.
Ακόμη και όταν αναπτύχθηκε η ατμοκίνητη ατμομηχανή, τα ιππήλατα τρένα ήταν πιο αξιόπιστα. Η ιστορία αφηγείται έναν αγώνα το 1830 μεταξύ μιας ατμοκίνητης ατμομηχανής και ενός ιππήλατου τρένου κατά μήκος του σιδηροδρόμου της Βαλτιμόρης και του Οχάιο από τη Βαλτιμόρη στην πόλη Endicott.
Το άλογο κέρδισε την κούρσα αφού χάλασε η ατμομηχανή. Ωστόσο, τον επόμενο αιώνα, τα άλογα έχασαν τη δουλειά τους στις μεταφορές.
Το ίδιο, το ατμοκίνητο σφυρί. Σύμφωνα με τη λαογραφία, ο Τζον Χένρι που —με υπεράνθρωπη προσπάθεια— νίκησε το ατμοκίνητο σφυρί, διατηρώντας θέσεις εργασίας για τους άνδρες των συμμοριών εργασίας στους σιδηροδρόμους.
Ωστόσο, τον επόμενο αιώνα, οι άνδρες έχασαν τη δουλειά τους λόγω βιομηχανικών μηχανημάτων. Οι αποθηκάριοι που βασίζονταν στη δύναμή τους για να χειρίζονται βαρέλια με χοιρινό, αλεύρι και άλλα προϊόντα αντικαταστάθηκαν από περονοφόρα ανυψωτικά. Οι λιμενεργάτες έχασαν τη δουλειά τους από ηλεκτροκίνητους γερανούς.
Είναι εύκολο, κοιτάζοντας πίσω, να δούμε τον αντίκτυπο της Βιομηχανικής Επανάστασης στην παραγωγικότητα, στους μισθούς και στο βιοτικό επίπεδο. Όμως, σε πραγματικό χρόνο, χρειάστηκε χρόνος για να συγκεντρωθούν αυτά τα οφέλη. Εν τω μεταξύ, οι εργαζόμενοι έπρεπε να αντιμετωπίσουν ανατρεπτικές αλλαγές.
Πιο πρόσφατα, το 1996, ένας υπερ-υπολογιστής με το όνομα Deep Blue προκάλεσε τον Gary Kasparov, τον παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού των ανθρώπων. Ο Κασπάροφ κέρδισε τον αγώνα με 3 παιχνίδια προς 1 παιχνίδι προς 2 ισοπαλίες. Ωστόσο, η νίκη ήταν φευγαλέα.
Ένα χρόνο αργότερα, ο Deep Blue κέρδισε έναν επαναληπτικό αγώνα. Και, στις μέρες μας, ένας αξιοπρεπής φορητός υπολογιστής μπορεί εύκολα να νικήσει έναν γκραν μάστερ. Σήμερα, στην τρέχουσα φάση της Βιομηχανικής Επανάστασης, οι υπολογιστές, τα ρομπότ και η τεχνητή νοημοσύνη κυνηγούν τις δουλειές μας, όχι οι ατμοκίνητες, βενζινοκίνητες και ηλεκτροκίνητες μηχανές.
Δημιουργική Καταστροφή
Οι τεράστιες επενδύσεις στην ψηφιακή τεχνολογία (ένα θετικό) έχουν αντισταθμιστεί κάπως από την απαξίωση του ανθρώπινου κεφαλαίου (ένα αρνητικό). Πολλοί έμπειροι επαγγελματίες στον τομέα της πληροφορίας έχουν χάσει ή κινδυνεύουν να χάσουν τη δουλειά τους λόγω της ψηφιακής επανάστασης.
Αυτό περιλαμβάνει έμπειρους επαγγελματίες σε έντυπες και ραδιοτηλεοπτικές βιομηχανίες, καθηγητές κολεγίων και συγγραφείς κώδικα. Αυτή η διαδικασία ονομάζεται δημιουργική καταστροφή της διαδικασίας της αγοράς.
Η ταχύτητα της αλλαγής είναι τρομακτική. Στο παρελθόν, οι ηλικιωμένοι εργαζόμενοι μπορεί να ήταν σε θέση να διατηρήσουν τις δουλειές τους μέχρι τη συνταξιοδότηση (ίσως, αποδεχόμενοι περιορισμένες ευκαιρίες στο επάγγελμά τους).
Σήμερα, η ταχύτητα των αλλαγών είναι τέτοια που οι ηλικιωμένοι εργαζόμενοι μπορεί να αναγκαστούν σε πρόωρη συνταξιοδότηση ή σε χαμηλότερα αμειβόμενες θέσεις εργασίας. Και στις δύο περιπτώσεις, υπάρχει απώλεια για αυτούς και για την κοινωνία ενός μέρους του ανθρώπινου κεφαλαίου τους.
Οι νεότεροι δεν έχουν τόσα πολλά να χάσουν όσο οι ηλικιωμένοι. Θα πρέπει να αγκαλιάσουν πιο εύκολα τις νέες τεχνολογίες. Επιπλέον, η λειτουργία των νέων τεχνολογιών είναι συχνά απλοποιημένη, ακόμη και παιχνιδιάρικη. Το κινητό τηλέφωνο δεν είναι μόνο μια θαυμάσια τεχνολογική ανακάλυψη, μόλις το μάθετε, είναι εύκολο να το χειριστείτε.
Η ταχύτητα της αλλαγής προς τα εμπρός μπορεί να είναι μικρότερη από ό,τι φοβόμαστε. Η επιτυχία της ψηφιακής επανάστασης κάνει τους πόρους που προηγουμένως θεωρούνταν φθηνοί ή ακόμη και δωρεάν, να σπανίζουν.
Για ορισμένα παραδείγματα, νερό, ηλεκτρισμός και μέταλλα σπάνιων γαιών. Όσο αυτοί οι πόροι τιμολογούνται, η ίδια η επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης θα επιβραδύνει την περαιτέρω ανάπτυξή της. Κάποια στιγμή, η συνεχιζόμενη αλλαγή θα πρέπει να είναι ανθρώπινης κλίμακας (δηλαδή κάτι που μπορούμε να χειριστούμε).
Αλλαγές στο βιοτικό επίπεδο
Κατά τη διάρκεια της Βιομηχανικής Επανάστασης, οι μέσες ώρες εργασίας την εβδομάδα μειώθηκαν από 80 σε 40 ώρες, δηλαδή, οι άνθρωποι χρησιμοποιούσαν ένα μέρος του υψηλότερου εισοδήματός τους για επιπλέον ελεύθερο χρόνο. Δεν χρησιμοποίησαν όλο το υψηλότερο εισόδημά τους για αυξημένα υλικά αγαθά.
Ο όρος «ελεύθερος χρόνος» είναι συντομογραφία για όλα τα είδη μη εργασιακών δραστηριοτήτων, συμπεριλαμβανομένης της ψυχαγωγίας, των ταξιδιών και των κοινοτικών δραστηριοτήτων. Με τη μείωση των μέσων ωρών εργασίας ανά εβδομάδα, ο αριθμός των εργαζομένων μπορεί να διατηρηθεί ακόμη και όταν η παραγωγικότητα αυξάνεται σημαντικά.
Θα μπορούσε επίσης να αναμένεται ότι η διάρκεια ζωής θα αλλάξει από μια περίοδο επίσημης εκπαίδευσης που ακολουθείται από μια περίοδο εργασίας και στη συνέχεια μια περίοδο συνταξιοδότησης. Οι ζωές μπορεί, αντίθετα, να περιλαμβάνουν μια μικτή ακολουθία αυτών των πραγμάτων.
Μπορεί να είναι σύνηθες να εγκαταλείπετε το εργατικό δυναμικό και μετά να επιστρέφετε. Αυτό ανοίγει ευκαιρίες για επίσημη εκπαίδευση, δημιουργία οικογένειας, σαββατικά και πολίτες στρατιώτες.
Μια άλλη σεξουαλική επανάσταση μπορεί να είναι μπροστά μας. Η πρώτη σεξουαλική επανάσταση αφορούσε την είσοδο των γυναικών στο εργατικό δυναμικό, με επακόλουθη πίεση στην τεκνοποίηση.
Με τη ζωή να χαρακτηρίζεται από μια μικτή ακολουθία εκπαίδευσης, εργασίας και ελεύθερου χρόνου, μπορεί να είναι πιο πιθανό για τις γυναίκες να κάνουν παιδιά ενώ βρίσκονται ακόμη σε αναπαραγωγική ηλικία, αντί να αναβάλλουν την τεκνοποίηση έως ότου η τεκνοποίηση γίνει προβληματική.
Ασφάλεια έναντι ευκαιρίας
Για κάποιους, η ευκαιρία που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη είναι συναρπαστική. Όπως οι νέοι που δεν έχουν έννομο συμφέρον στους παλιούς τρόπους να κάνουν πράγματα. Όμως, για τους ηλικιωμένους εργαζόμενους, των οποίων το ανθρώπινο κεφάλαιο καθίσταται παρωχημένο, είναι πιθανό να υπάρξει αντίσταση στην αλλαγή. Για αυτούς, η τεχνητή νοημοσύνη μοιάζει περισσότερο με απειλή παρά με ευκαιρία.
Κοιτάζοντας πίσω, ο φόβος κυριάρχησε στις συζητήσεις για τη Βιομηχανική Επανάσταση. Η φωτογραφία ήταν μια εικόνα παιδιών σε ορφανοτροφεία που εκλιπαρούσαν «Περισσότερο χυλό κύριε», λες και η πείνα ήταν άγνωστη πριν από τη Βιομηχανική Επανάσταση.
Η αλήθεια είναι ότι η πείνα ήταν συνηθισμένη πριν από τη Βιομηχανική Επανάσταση. Οι μάζες των ανθρώπων ήταν παγιδευμένες στη φτώχεια. Οι κοινωνικές τάξεις, η δουλοπαροικία και η δουλεία ήταν ο κανόνας.
Η Βιομηχανική Επανάσταση ξεκίνησε τη βιώσιμη οικονομική ανάπτυξη και ανέτρεψε τον κόσμο. Βελτίωσε το βιοτικό επίπεδο των μαζών των ανθρώπων πολλές φορές, με επακόλουθες αλλαγές στην ανθρώπινη ελευθερία και ισότητα. και, με την τεχνητή νοημοσύνη, θα συνεχίσουμε να βλέπουμε τέτοιες επαναστατικές αλλαγές, αν και με συνεχή δημιουργική καταστροφή.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου