ΠΡΩΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΙΩΝ ΜΕ AI ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΤΩΝ ΑΝΘΕΚΤΙΚΩΝ ΥΠΕΡΒΑΚΤΗΡΙΩΝ ΣΤΑ ΦΑΡΜΑΚΑ
Ερευνητές στις Ηνωμένες Πολιτείες χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν ιούς, ανοίγοντας μονοπάτια για την ανάπτυξη νέων φαρμάκων και αυξάνοντας τους φόβους για τη βιοασφάλεια
Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν μια νέα μορφή γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για να σχεδιάσουν εξειδικευμένους ιούς που μπορούν να κυνηγήσουν και να σκοτώσουν επιβλαβή βακτήρια. Αυτή η ανακάλυψη θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια νέα γενιά αντιβιοτικών που έχουν σχεδιαστεί για να νικήσουν τα ανθεκτικά στα φάρμακα «υπερβακτήρια».
Χρησιμοποιώντας το μοντέλο AI Evo 2, το οποίο μπορεί να δημιουργήσει νέο DNA, επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ δημιούργησαν μια σειρά από ιούς γνωστούς ως βακτηριοφάγους – μικροοργανισμούς ικανούς να σκοτώσουν τα βακτήρια.
Σε εργαστηριακές εξετάσεις, ένα μείγμα 16 «εξαιρετικά καλών» ιών που σχεδιάστηκε από το Evo 2 ήταν σε θέση να σκοτώσει γρήγορα τα βακτήρια E. coli που είχαν ήδη ανοσία στους φυσικούς φάγους.
Το E.coli είναι μια ομάδα βακτηρίων που μπορεί να προκαλέσει λοιμώξεις του εντέρου και είναι όλο και πιο ανθεκτικό στα διαθέσιμα αντιβιοτικά.
Η αντοχή στα αντιβιοτικά αυξάνεται παγκοσμίως, κυρίως λόγω της κακής και υπερβολικής χρήσης αυτών των ειδών αντιβιοτικών, τα οποία αναγκάζουν τα βακτήρια να αναπτύξουν τρόπους για να επιβιώσουν, καθιστώντας τα τρέχοντα φάρμακα άχρηστα.
«Εάν τα βακτήρια αποκτήσουν αντίσταση σε έναν μόνο φάγο, το παιχνίδι έχει τελειώσει για το φάρμακο», δήλωσε ο Brian Hie, χημικός μηχανικός στο Stanford και συν-συγγραφέας της μελέτης. «Αλλά αν έχετε πολλαπλούς γενετικά διακριτούς φάγους σε ένα μείγμα, θα ήταν πιο δύσκολο για τα βακτήρια να αναπτύξουν αντίσταση σε ολόκληρο το κοκτέιλ».
Οι ερευνητές σημείωσαν ότι αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί στο μέλλον για να στοχεύσει άλλα επιβλαβή βακτήρια, όπως αυτά που προκαλούν φυματίωση ή μια κοινή νοσοκομειακή λοίμωξη (MRSA).
Μοντέλο διαθέσιμο για όλους
Οι ερευνητές έχουν κάνει το μοντέλο Evo 2 AI ανοιχτά και ελεύθερα διαθέσιμο για λήψη και χρήση από όλους, γεγονός που έχει εγείρει ανησυχίες για την ασφάλεια.
Οι συγγραφείς της μελέτης αναγνώρισαν ότι η δημιουργία του εργαλείου ανοιχτού κώδικα έχει εγείρει συζητήσεις για την ασφάλεια και ότι μια κύρια ανησυχία είναι ότι οι «κακοί παράγοντες» θα μπορούσαν ενδεχομένως να χρησιμοποιήσουν τροποποιημένες εκδόσεις του εργαλείου για να σχεδιάσουν επιβλαβείς βιολογικούς παράγοντες.
«Όπως υπογραμμίζουν οι συγγραφείς, αυτό εγείρει ορισμένες σοβαρές ανησυχίες σχετικά με τη ρύθμιση και την ασφάλεια, τουλάχιστον», δήλωσε ο Simon Clarke, αναπληρωτής καθηγητής κυτταρικής μικροβιολογίας στο Πανεπιστήμιο του Reading στο Ηνωμένο Βασίλειο, ο οποίος δεν συμμετείχε στη μελέτη.
«Ενώ η εργασία αυτής της φύσης υπόκειται κανονικά σε αυστηρές ρυθμίσεις, είναι καθησυχαστικό το γεγονός ότι αυτοί οι επιστήμονες έχουν δείξει περαιτέρω αυτοσυγκράτηση στην παροχή σημαντικών προστατευτικών κιγκλιδωμάτων, αλλά δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι κάθε άλλος επιστήμονας που επιχειρεί να κάνει κάτι παρόμοιο θα είναι τόσο προσεκτικός», πρόσθεσε.
Υποστήριξε ότι τα φυσικά παθογόνα αποτελούν επί του παρόντος μεγαλύτερο κίνδυνο από αυτά που έχουν σχεδιαστεί με τεχνητή νοημοσύνη, καθώς είναι ήδη ευκολότερη η πρόσβαση και η παραγωγή τους παρά η δημιουργία νέων από την αρχή.
Σύμφωνα με τους συγγραφείς, ένα πλεονέκτημα της βιολογίας που έχει σχεδιαστεί από την τεχνητή νοημοσύνη έναντι της φυσικής εξέλιξης είναι η δυνατότητα ενσωμάτωσης ελέγχων ασφαλείας απευθείας στη διαδικασία.
Οι ειδικοί προειδοποιούν ότι τα βιολογικά δεδομένα ανοικτής πρόσβασης θα μπορούσαν να βοηθήσουν την τεχνητή νοημοσύνη να σχεδιάσει επικίνδυνα παθογόνα
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη βιολογία βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε μεγάλους όγκους βιολογικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων γενετικών αλληλουχιών και χαρακτηριστικών παθογόνων. Πρέπει όμως αυτές οι πληροφορίες να είναι καθολικά προσβάσιμες και πώς μπορεί να διασφαλιστεί η νόμιμη χρήση τους;
Περισσότεροι από 100 ερευνητές έχουν προειδοποιήσει ότι η απεριόριστη πρόσβαση σε ορισμένα βιολογικά σύνολα δεδομένων θα μπορούσε να επιτρέψει στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να βοηθήσουν στο σχεδιασμό ή την ενίσχυση επικίνδυνων ιών, ζητώντας ισχυρότερες διασφαλίσεις για την αποφυγή κακής χρήσης.
Σε μια ανοιχτή επιστολή, ερευνητές από κορυφαία ιδρύματα, όπως το Πανεπιστήμιο Johns Hopkins, το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, το Πανεπιστήμιο Fordham και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ υποστηρίζουν ότι ενώ τα επιστημονικά δεδομένα ανοικτής πρόσβασης έχουν επιταχύνει την ανακάλυψη, ένα μικρό υποσύνολο νέων βιολογικών δεδομένων εγκυμονεί κινδύνους για τη βιοασφάλεια σε περίπτωση κακής χρήσης.
«Το διακύβευμα της διακυβέρνησης βιολογικών δεδομένων είναι υψηλό, καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη δημιουργία σοβαρών βιολογικών απειλών», έγραψαν οι συγγραφείς.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στη βιολογία μπορούν να προβλέψουν μεταλλάξεις, να αναγνωρίσουν πρότυπα και να δημιουργήσουν περισσότερες μεταδοτικές παραλλαγές πανδημικών παθογόνων.
Οι συγγραφείς το περιγράφουν ως «ικανότητα που προκαλεί ανησυχία», η οποία θα μπορούσε να επιταχύνει και να απλοποιήσει τη δημιουργία μεταδοτικών βιολογικών παθογόνων που μπορούν να οδηγήσουν σε ανθρώπινες πανδημίες ή παρόμοια γεγονότα σε ζώα, φυτά, ή το περιβάλλον.
Τα βιολογικά δεδομένα θα πρέπει γενικά να είναι ανοιχτά διαθέσιμα, σημείωσαν οι ερευνητές, αλλά «σχετικά με τα δεδομένα παθογόνων» απαιτούν ισχυρότερους ελέγχους ασφαλείας.
«Η εστίασή μας είναι στον καθορισμό και τη διαχείριση των πιο ανησυχητικών συνόλων δεδομένων προτού αυτά είναι γενικά διαθέσιμα στους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης», έγραψαν στην επιστολή, προτείνοντας ένα νέο πλαίσιο για τη ρύθμιση της πρόσβασης.
«Σε μια εποχή που κυριαρχούν τα ανοιχτού βάρους βιολογικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκαν σε όλο τον κόσμο, ο περιορισμός της πρόσβασης σε ευαίσθητα δεδομένα παθογόνων σε νόμιμους ερευνητές μπορεί να είναι ένας από τους πιο πολλά υποσχόμενους τρόπους μείωσης του κινδύνου», δήλωσε ο Moritz Hanke, συν-συγγραφέας της επιστολής από το Πανεπιστήμιο Johns Hopkins.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου