ΟΙ ΝΕΕΣ ΕΠΑΦΕΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΕΠΩΜΙΖΟΝΤΑΙ ΕΝΑ ΦΟΡΤΙΟ ΒΑΡΥΤΕΡΟ ΑΠΟ Ο,ΤΙ ΘΑ ΜΠΟΡΟΥΣΕ ΚΑΠΟΙΟΣ ΝΑ ΦΑΝΤΑΣΤΕΙ

ΤΑ ΚΕΝΤΡΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΕΙΝΑΙ ΜΙΑ ΑΚΟΜΗ ΜΕΓΑΛΥΤΕΡΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΗ ΑΠΟ Ο,ΤΙ ΠΙΣΤΕΥΑΜΕ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΩΣ

Του Τζο Γουίλκινς

Εικονογράφηση από τον Tag Hartman-Simkins / Futurism. Πηγή: Getty Images

Τον Αύγουστο, ο ιδρυτής του hedge fund Praetorian Capital Harris "Kuppy" Kupperman έγραψε ένα δοκίμιο για τα παράλογα οικονομικά πίσω από τα κέντρα δεδομένων AI.

Ενώ η βιομηχανία τεχνολογίας έχει παρομοιάσει τα κέντρα δεδομένων - ή πιο συγκεκριμένα, τα ακριβά τσιπ ημιαγωγών που τα τροφοδοτούν - ως τα «φτυάρια» του πυρετού του χρυσού της τεχνητής νοημοσύνης, τα μαθηματικά της χαρτοπετσέτας του Kupperman διαπίστωσαν ότι τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης έχουν έναν απίστευτα σύντομο διάδρομο για να επιτύχουν κερδοφορία.

Εν ολίγοις, αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τα στοιχεία του κέντρου δεδομένων γερνούν γρήγορα, είτε καθίστανται παρωχημένα λόγω της ταχείας προόδου της τεχνολογίας είτε αναλύονται μετά από χρόνια συνεχούς χρήσης υψηλής ισχύος.

Μετά τη δημοσίευση των αρχικών ευρημάτων του, η Morningstar αναφέρει ότι ο Kupperman πήρε ένα αυτί από ανήσυχους επαγγελματίες στον κλάδο των κέντρων δεδομένων.

 Χάρη σε αυτές τις συνομιλίες, ο διαχειριστής επενδύσεων συνειδητοποίησε ότι έκανε ένα κρίσιμο λάθος - και ότι εξαιτίας αυτού, η ζοφερή πρόβλεψή του μπορεί να μην ήταν αρκετά κυνική.

«Χτύπησα ξεκάθαρα ένα νεύρο στον κλάδο, αν κρίνω από τον αριθμό των ατόμων που επικοινώνησαν για να συνομιλήσουν», έγραψε σε μια επόμενη ανάρτηση ιστολογίου. 

"Συνολικά, έχω μιλήσει με πάνω από δύο δωδεκάδες μάλλον ανώτερους ανθρώπους στο σύμπαν των κέντρων δεδομένων και υπήρχε ένα ενδιαφέρον και κυρίαρχο θέμα στις συνομιλίες μας. 

Κανείς δεν καταλαβαίνει πώς υποτίθεται ότι λειτουργούν τα οικονομικά μαθηματικά. Είναι τόσο μπερδεμένοι όσο κι εγώ, και το κάνουν αυτό για να ζήσουν».

Ο αρχικός σκεπτικισμός του Kupperman βασίστηκε σε μια εικασία ότι τα εξαρτήματα σε ένα μέσο κέντρο δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης θα χρειάζονταν δέκα χρόνια για να αποσβεστούν, απαιτώντας δαπανηρές αντικαταστάσεις. 

Αυτό ήταν αρκετά κακό: «Δεν βλέπω πώς μπορεί ποτέ να υπάρξει απόδοση επένδυσης δεδομένων των σημερινών μαθηματικών», έγραψε τότε.

Αλλά δέκα χρόνια, καταλαβαίνει τώρα, είναι πολύ γενναιόδωρα.

«Είχα προηγουμένως υποθέσει μια καμπύλη απόσβεσης 10 ετών, την οποία τώρα αναγνωρίζω ως αρκετά μη ρεαλιστική με βάση την ταχύτητα με την οποία προχωρά η τεχνολογία κέντρων δεδομένων AI», έγραψε ο Kupperman. «Με βάση τις συνομιλίες μου τον περασμένο μήνα, τα φυσικά κέντρα δεδομένων διαρκούν τρία έως δέκα χρόνια, το πολύ».

Στην προηγούμενη ανάλυσή του, ο Kupperman υπέθεσε ότι θα χρειαζόταν η βιομηχανία τεχνολογίας έσοδα 160 δισεκατομμυρίων δολαρίων για να ξεπεράσει τις δαπάνες των κέντρων δεδομένων μόνο το 2025. 

Και αυτό προϋποθέτει ένα απίστευτα γενναιόδωρο μικτό περιθώριο κέρδους 25 τοις εκατό — για να μην αναφέρουμε το γεγονός ότι τα πραγματικά έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη του κλάδου είναι πιο κοντά στα 20 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως, όπως σημείωσε ο διαχειριστής επενδύσεων στο προηγούμενο ιστολόγιό του.

«Στην πραγματικότητα, ο κλάδος χρειάζεται πιθανώς ένα εύρος εσόδων που είναι πιο κοντά στο εύρος των 320 έως 480 δισεκατομμυρίων δολαρίων, μόνο και μόνο για να ισοσκελίσει τις κεφαλαιουχικές δαπάνες που θα δαπανηθούν φέτος», υποστήριξε ο Kupperman στο ενημερωμένο δοκίμιό του. 

«Δεν είναι περίεργο που οι νέες μου επαφές στον κλάδο επωμίζονται ένα βαρύ φορτίο — βαρύτερο από ό,τι θα μπορούσα ποτέ να φανταστώ. Ξέρουν την αλήθεια».

Ο Kupperman χαρακτήρισε αυτό το χάσμα μεταξύ των δαπανών της βιομηχανίας τεχνολογίας και των πραγματικών εσόδων το 2025 «εκπληκτικό». Ωστόσο, δεν αρχίζει καν να ξύνει την επιφάνεια. Για παράδειγμα, πώς ξετυλίγονται όλα όταν υπολογίζουμε το 2026, όταν αναμένεται να εμφανιστούν εκατοντάδες νέα κέντρα δεδομένων;

«Προσθέτοντας τα δύο χρόνια μαζί και χρησιμοποιώντας τα μαθηματικά από την προηγούμενη ανάρτησή μου, θα χρειαστείτε περίπου 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε έσοδα για να φτάσετε στο νεκρό σημείο και πολλά τρισεκατομμύρια περισσότερα για να κερδίσετε μια αποδεκτή απόδοση αυτής της δαπάνης», γράφει.

«Εάν τα οικονομικά δεν λειτουργούν, το να το κάνεις σε μαζική κλίμακα δεν κάνει τα οικονομικά να λειτουργούν καλύτερα – απλώς παίρνει μια βιομηχανική κρίση και τη μετατρέπει σε εθνική οικονομική κρίση», καταλήγει.

Συνολικά, οι απαισιόδοξοι συμφωνούν σε γενικές γραμμές: δεν είναι πλέον θέμα αν η τεχνητή νοημοσύνη είναι μαζικά υπερβολική, αλλά πότε το όλο πράγμα καταρρέει.

Περισσότερα για τη διαφημιστική εκστρατεία AI: Τα δεδομένα δείχνουν ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μειώνεται πλέον σε μεγάλες εταιρείες

Τζο Γουίλκινς

Ανταποκριτής

Είμαι ανταποκριτής τεχνολογίας και συγκοινωνιών για το Futurism, όπου ο ρυθμός μου περιλαμβάνει τις μεταφορές, τις υποδομές και τον ρόλο των αναδυόμενων τεχνολογιών στη διακυβέρνηση, την επιτήρηση και την εργασία.

ΠΗΓΗ ΣΤΑ ΑΓΓΛΙΚΑ